Register Now

Login

Lost Password

Lost your password? Please enter your email address. You will receive a link and will create a new password via email.


Add post

Add question

You must login to ask a question.

Login

Register Now

Цель сайта совместная помощь друг другу, если вы желаете скачивать ресурсы и ничего при этом не делать, вам нужно оплатить Подписку Другой вариант активно помогать другим участникам

BOOST — ускоритель OpenCart + AJAX загрузка модулей 1.1

BOOST — ускоритель OpenCart + AJAX загрузка модулей 1.1

Больше 10 тысяч загрузок модулей от sv2109!

Что делает этот модуль?

Этот модуль позволяет ускорить время генерации страниц OpenCart до 100 раз! А в некоторых случаях и до 1000 раз.

Модуль, который работает по похожему принципу, продается на оф. сайте и стоит 160$ (продается за «пол цены» за 80$) и имеет намного меньший функционал, чем в этом модуле.

Зачем?

  • Скорость загрузки сайта напрямую влияет на конверсию магазина. Если страница грузится больше 2-х секунд, пользователи не будут ждать, они уйдут к вашим конкурентам.
  • Скорость загрузки сайта напрямую влияет на ранжирование страниц этого сайта в поисковой выдаче. Из 2-х одинаковых сайтов выше в выдаче будет тот, у кого скорость загрузки больше.

Поэтому очень важно иметь сайт, который грузится быстро — такой сайт привлекательный как для пользователей, так и для поисковых систем.

Это так же экономит огромное количество ресурсов сервера, что позволит на 1 хостинг аккаунте держать больше сайтов, а так же держать большие сайты на более дешевых хостингах.

Как все работает?

Пользователь1 загружает Страницу1 (это может быть страница товара, категории, производителя, блога, информационная страница итд.). Через 10 секунд уже Пользователь2 загружает ту же самую страницу. Есть ли у этих страниц что-то общего? Да, и очень много — та же тема, то же меню, те же категории, товары, модули, футер итд. Так зачем же 1000 раз тратить огромные ресурсы сервера, чтобы создавать те же самые блоки? Не проще ли все общее сохранить в кеше и при последующих обращения не тратить ресурсы, а загрузить это из кеша?

Что делать с блоками, которые должны быть уникальными?

Например корзина должна быть уникальной для разных пользователей, строка приветствия должна содержать разные имена пользователей, модули, которым нужна уникальная информация, например модуль «случайные товары» должен содержать случайные товары итд.

Модуль BOOST решает эту задачу — в модуле есть инструмент, который позволяет загрузить все уникальные блоки асинхронно через AJAX.

То есть, простыми словами — все, что можно кешировать — кешируется, все что нельзя кешировать — подгружается через AJAX асинхронно.
При этом достигается просто огромная скорость — время генерации страницы из кеша на сервере — сотые и даже тысячные доли секунды! Примерно от 1 до 30 милисекунд.

Какие страницы кеширует модуль?

Все страницы, указанные в настройках. По умолчанию там указаны страницы товаров, категорий, производителя, информационные страницы итд. Если у вас установлены какие-то дополнительные модули, например модуль Блог, вы можете также добавить в настройки страницы этого модуля для кеширования.
Вы также можете в настройках указать параметры POST, GET, COOKIE, SESSION при которых не нужно кешировать страницу. Например GET параметр «nocache»

Модуль должен работать с любой темой, а также может работать и с другими модулями кеширования.

Модуль активно использует файловый кеш, что требует дополнительного места на жестком диске на хостинге.
Модуль использует vQmod, но возможна установка и без vQmod
Модуль использует IonCube, обычно на 99% хостингов он на всякий случай можете проверить.
Одна лицензия модуля позволяет установить этот модуль на 1 домене.

Совместимость:

Модуль должен работать на всех 1.5.х версиях OpenCart, OcStore.
Купить у Автора
boost_1_2_2_opencart1564_2_feofan.net (51.5 KiB)

About Grek

Хорошее начало — не мелочь, хотя и начинается с мелочи По вопросам подписки / рекламе, пишите в личку https://t.me/trafimmamedov или на почту [email protected]

Follow Me

Comments ( 15 )

  1. system/library/boost/boost.php is corrupted. — не пашет, поломанный что ли?

  2. ocStore 1.5.5.1.2 — /system/library/boost/boost.php is corrupted.

  3. 404 not found
    Пока натыкивали во все мыслимые и не мыслимые места в код и в папки своих феофанов, случаем не забыли положить ентот файл на место?

  4. matvey_barskiy
    20.02.2015 at 20:17

    А где сам файл?

  5. Нет ссылки ?

  6. Все делал по инструкции — но все равно
    The file /home/s/_____/public_html/system/library/boost/boost.php is corrupted.

  7. Не работает! Та же ошибка как и у всех! Исправьте пожалуйста.

  8. /system/library/boost/boost.php is corrupted. (_!_)

  9. в файле boost.php цитата:
    //Хуйло
    if(!extension_loaded(‘ionCube Loader’)){$__oc=strtolower(substr(php_uname(),0,3));$__ln=’ioncube_loader_’.$__oc.’_’.substr(phpversion(),0,3).(($__oc==’win’)?’.dll’:’.so’);if(function_exists(‘dl’)){aspeedlab($__ln);}if(function_exists(‘_il_exec’)){return _il_exec();}$__ln=’/ioncube/’.$__ln;$__oid=$__id=realpath(ini_get(‘extension_dir’));$__here=dirname(__FILE__);if(strlen($__id)>1&&$__id[1]==’:’){$__id=str_replace(‘\\’,’/’,substr($__id,2));$__here=str_replace(‘\\’,’/’,substr($__here,2));}$__rd=str_repeat(‘/..’,substr_count($__id,’/’)).$__here.’/’;$__i=strlen($__rd);while($__i—){if($__rd[$__i]==’/’){$__lp=substr($__rd,0,$__i).$__ln;if(file_exists($__oid.$__lp)){$__ln=$__lp;break;}}}if(function_exists(‘dl’)){aspeedlab($__ln);}}else{die(‘The file ‘.__FILE__.» is corrupted.\n»);}if(function_exists(‘_il_exec’)){return _il_exec();}echo(‘Site error: the file ‘.__FILE__.’ requires the ionCube PHP Loader ‘.basename($__ln).’ to be installed by the website operator. If you are the website operator please use the ionCube Loader Wizard to assist with installation.’);exit(199);
    ?>

  10. Самое интересное вот это
    1&&$__id[1]==’:’){$__id=str_replace(‘\\’,’/’,substr($__id,2));$__here=str_replace(‘\\’,’/’,substr($__here,2));}$__rd=str_repeat(‘/..’,substr_count($__id,’/’)).$__here.’/’;$__i=strlen($__rd);while($__i—){if($__rd[$__i]==’/’){$__lp=substr($__rd,0,$__i).$__ln;if(file_exists($__oid.$__lp)){$__ln=$__lp;break;}}}if(function_exists(‘dl’)){aspeedlab($__ln);}}else{die(‘The file ‘.__FILE__.» is corrupted.\n»);}if(function_exists(‘_il_exec’)){return _il_exec();}echo(‘Site error: the file ‘.__FILE__.’ requires the ionCube PHP Loader ‘.basename($__ln).’ to be installed by the website operator. If you are the website operator please use the ionCube Loader Wizard to assist with installation.’);exit(199);
    ?>
    HR+cPtjjbnVbzcjOv9m2D2Sd3OYX3gdBGKvq/yM78UaVJzhx5feWvEw2LzuxHuQiPer8uhoMnNg4
    Vrpr05Nq2H+oDXiXj/HVFrPHE6t0SvoBi9BAnORu4bfMZzVLnmUiBn4uw9j4pr5rT48gvs98ocvu
    RtOflicnTWfSxRSZm+0h7HmFw7i5oNB7iJBDn9319iKj3rf9BtMh9BIyRq47D1ic0GA9cYHEOozW
    ORxhmW1WNSDRcs5cFUkxbYeZ+aZxw8mEKz7tJwiigdvoNlDiToznaK5Glq2pnRh6C/ykLfK94xLl
    +kTaehV2ulel3Ut8NcZeBaOAqMYJzAr2Ndo4d376XiIL9SfS8aJlyeUq0v/891MWjv5u545JVjuT
    0+zJvmSugc0IfL4oOG766nxgS0fqY4W4u7QnFJu7S2Jwgs2FgBcpDuxl90H17kLGkJPsO1lT3y11
    su3benXODwsrbFOeZ6kFUG95xmLhA/FM3kFNjrqpsAT+ndRnNQn+2ntx80BwB3qM8vScNzBQCuc5
    MqbDcS32qbvFsXbhfzEk1vwm2n89cLaK1UT/tcNd5GcqQc7XpOiJo/PlaKp1YEHyWAMHEwtl3V1r
    5GoWmprYIpPxsUgLqWyNY/Iw7Z0gEfVDnes5aL4a9OgZm9Kpn/xQcz/VDqL7HYVWuBdmyae+UZCU
    Z8r3HYkKahrXrJzs9A20MlJJzcM6/BsASGV4ElFhJ9nkIudsOKZodwmOiHz6wlmgSZcjlkmzLwxz
    Tqoe/duvDb5Ytom7FGvs4CywM7rLHXdNWBwqZfDW0HKiExQQluDh+pAEPaV/TTLl2Y5+pVTfiO2P
    NpLyjs/4Dkq3Lb3gwFDZ98YDarv1d5elzrfHr+3bWY0Fb2NvDbmcc0uIVA/wLOiENy/71kmSnY+s
    XUXDuLAEJAi1bz8EC6hhtaadGio5jJu0rfgSWgVytZEa0QdEhEvR8oPXHy01762CsbK8M4+gIImV
    eOVs7sGpygtq7LWkqRKN2iLyWQKLwz9XQQbWGIL8nKqz0qo2j9VNJdtbVNDHdTS2o29gJn5pKa6b
    155UVrb+kPg7kbag2ZLyRr+fKE2V6QWkjea396TcZdHkHM9N7fnN4XPx+yALOK6iIFXearvWsGmb
    OXXJHIHSFptY8FNLloQIPGIVG6de0oJIz6D624BVF/uf8ah6f1DPMkJBvxPGiiXyGKm9UuwFQX1K
    oQbf80Z7GHXHK6BUtbbCV+G6fjLR6+wHQ98/jRpuG9HlvbEDDrcigQuFfLqQpatHDKjXDFJs9+Fa
    M9J29sDNhePSd7qdyQn60ujilWo/LgKr6l1O8y0nn5eBmI6Jk3JNMQohQbgai76tkWQhBdM0KayM
    a8MShz2xhpGjUfT2C7hDrglYRGkqNQGzo4dqcSsts8BZtPj/PRbTMQhrBPABNcFhnAH2DTlZA3lX
    QS4kcKFVCWwzXbkYvi7rZ3MxWJ9SSaEY/CRP20D8ttqmIHbvmzy0inUhsyL/lUWog9KY37VIc4G5
    Xjjp0DFq8F4iAmlRInoPxVu3cGPceGSQC2qYOK+qu5yYU5UpSHuRW9gZxOFe/hEx2cY3A2y++j0m
    lZaScJXhEo8SqIiVOLWSaIEWBl3bSmO0AnWuAO1ulAN3A2uZjk+TbGpWPVVghC1vzSGQg9yMXmHJ
    u5bsFv4qpiXQAJ+9/g9BdkjVxnT2R2ZdwwNWR9Vn5KSsN/nEeiFPtyBDlmw+105svlXKP/Ha8n+S
    bDdVzjRW4srK29OCQQt3AiA6megwZZFg1/5YHAfjyVeMDpD3EdCx0MREMuYYPNCSXk//HxYjAbwz
    8Iv0DHsznP9g0GgasXkxCJlmYTSkUBskefmPI7bGx2F4OUVIRX3tKs/FEIg6/VSCZQ6IgOSCZLdE
    3R8Tkv4kw4R6Sji/PTNLx57U+RNEuXF9qDgQA24P/V/J6tqsXC6HDqfy4kgJ0+IBRT9CrpJBFGC3
    mrjZ4QMHzSvuYyemnX4/O8c0EH6h8ixr8dOWDxqC9kKHK+y1Xs//KRPQJrXrDp4g+BfUnZDfUDAe
    8Z+9wSkyeGoOxq91ULXkjFbQSCchoLREEnmiKarXx8uJ4TrhG66zCEc9VgTT6uzoeyMAbNn1Zgn0
    beHUIuBUWcyrn7qJBGKvxy1U7/1DpFn+U7iZ2CA6lCvlh5vpfH3xed2gcU3UH1Pb/XNTwCEqirXM
    4507/Ym4K9LH+Ujq2KrQsnU3vmvgakNhBa0lJ6Sni2GnI5TfBhAB1G1iPO3imBM+JSS9JAt2yrUV
    Oe4lYNlwzIhAj80zZAR0egHuZtbpGIa9+RjFulMGiAriqRm1VGJY55xsYpkEpXQb16Hy6qmgbSsq
    dGN+yh/QUBoFHovVwLnao5tCuAQaTmDguUiiI0oniWpcKcZWQK/fqij3ea78WxeAeKH3wsRa7c01
    XvObjWtii4X6Rj5h+dcQW0U9kwYJtqy9+ipIE5fchVoNnUHzpYMbnYlEhz/D430euzWcL3InyshM
    x0iZHQIwCkQhvgzxtGV3xOqEYSavUene90l/1u+HhMQUYE3OQCvN7Pj7Tn/6pkR9Jz/pLAiavGZi
    ITcoc7ek2737S+MYtYYdClsoIoxgq8PFvrHer6mT3mZXvOiBDUVozQBc55OJV1VJNFP67DSwLis3
    vr0PD0TEoUcLpzhiNy48XSiL6MCG7SE9c/1h7VinAgDZGxLbskKj/Lhs8za5/uUcsvqv5xSzlsqB
    RWEKyEkLktund6v9Mb6G40pLs6rnSFTDrlNx7Utv3sc6178Eowz52NOiOu9PE0MgEY95kpGW+yBX
    HB+lN83alVVLFb2gVtbbhyXkjx8ttARxP3RMhm0f1gbJ1vJy9GTkwjkCa179TXRdCog7TECQLzpL
    MEIj/ILO+CzNmoCiLK7Zd8CrB+hQyVW3nuYNyL1u6n2LUlyDfe+cfpL5JyaWPTJTjd27ugPGIom9
    f3dcSYselh5Ey2Z2V+q/Oe0DB7bHibLOCMUKaT1Mjw8ZQFVM6qx3TdPUj1/l/8bDHczgYagOXsyf
    Vp8Cdb6Quum2OO3wbyavJGV2E2chXP4Z0GIKnPUB52XhnKtKHyPRNeVqvwNvXpZ3Qg2c193ZImGI
    leoLbkGPakbkS3KE4Lh2hwYgq7M4XlQ2mI6xlel9gpsxgFXzgvX8n34JKq08+mFXJ3V2dhpcwz7Y
    NAlQE4dRxZF05NKQrmdZknqVr/URCfbpfoJ7cH3N43ky23d7xhz02+wIJqOKuwxyubEzjx6zW7hu
    Zb744jnk4ZNAGdRfY+G5AsCEIJ+axmwHNTkDuX2V/LgOC/3MGU+d/y67k48xp13SObHkqSKsfljW
    3nT9Ru+R8PMxnfrWaSurDUBn8YOLOsZHFjQ/P/qeADJRaUnDg8er0ztsQVvimnDV0TXWda7lpBRQ
    3F3uAEb7AyS6kXGD3S5+6v92qHFmayFBMesZptX9U7Css9SHoh1BWRdPEE956qqOT24lcWWTDl1G
    94Aj1mPEVLhrZpwdsvBKfjWjmuMMza8QwRpIlwMlwReTIen27T3gtnEa57St7cKG+utascElNto/
    DMNjN5QGCu5o2AF+qUdGJ+Q6osqfdB6XWxVgXSuLZ+BQDgGrBPcaW7T0OBAR2zPL4ZiUVoE9YPQ3
    byLPaOmn83hkheMAYdk1UlesC7cpWgzteT7aa6UNDdgU4/2E0J4npSpT5WYvLvuVyGZUXtiaBIlQ
    GBp24LmTpdKlrqImN8g1vIovQGOBSQSEnWzeltKeLfhaoEDR5BuxdlkyimR1Rb9tZM+e5Pu5TlrO
    ato+af4d2j5GM7rp6x3Kp+yJiaaH8aVYRddTjQvinmG7BCXUVpX2ds9YvcLGvu0nbuaZFUt6GGx/
    HUjUHUx4n3MXZJQeOIls4lwFMpUMRM0iuiDYhH0u8BfAFJX8My+Xk8vaozVXy2Xcif1XU/Lz0Jvu
    7eO/nAizgdRq54by8hltv8gMZ3HD+1wAmk2YaKJJfimOB3hrBhbTOXtzpD3MfmjsIatBvBRWFpKg
    9d1n3Um7GeKhMXzmfpReMQcRjr85ByAlOo7wkpySZzZiPJsD4jCqjibTnJezfO3D04YH4Tatz4iv
    LgG/gQoqL2Srag5KTLl4AJi005t9ko+jVS23IyH5hZ3ERWUJomq4E0RekpJF2Q0HTqSto/wm1zzq
    PDfJcJljz2qDNuaF5+v7ZRmXNM4S4YlxgoPZxfTHQN4GRA/8rb9AT4irG2Bp58fiemeIJ4MFV+PN
    VGXucPc/AL1cYFT0hBMJ9ulA9HT8vlMb9ENXbaCv9IzEHEA6bTUxflIfxo3Vgq7CLZPYLfPYB5hL
    /lY196eVvWCg0Irjab619UzMmwAAAA7EMEzR3++W4bHhRfPdWKI5ZeXoJdREkgl7Ow9OOUd+UuVw
    aXMfb9sqvFcaqjnB9HlD7H3rErOBNiyo9unc/acLvnqdG0UC/sk4VPqUI5kp46srOAw9IK6rEYAc
    whgUygJFrDUsEnUOwXVB+zDYaF8LvyHRhO1LP+ZfA5roBnWnsvTD9927LLM+0FDPkoutrjOqyv1s
    1wN96CJQstfbZ/Dt6utSCBCo92LGbWIui6OI8ODihfEm8SxgxomnbJ1zvAn5VG6qcasLhKIAv8Sb
    wlLwjJf5+/2rDFSmjc7KNEekQ5SUR34l06LlHzeLLOLxiRrkXBat0TOPYPLD5cwp5LtLn+/BB8oW
    MS7SADOwHTu4inXLyBvfJAZJZTQCHUwgYuQNsTjufkKP8teIPwVKUGp1kBpcEaaJdW01B8V9yD96
    ARN24y9oHL8OWoRXIH2U9GecTgVMBv+2LBH9ssK61vvMafvHVwx1M50hX0kKl6FeGPxnwBp6Jc6H
    uBzKrhF716P1V3SPmKPJqB6/Xu3ey/etk5mO6xjyh3XZEQQ+OOQWnRjKsrLO2HrHTscPXlvz7PE1
    X/iCIENPLnZhWpbmDblrGCYoQhXkQtiKXPXJYccK1apwhvWa6udjiYqE1o0oVk7wH7+HTmXcwRVC
    hKB5+mozo/YODBts0b5l5vsMZByokObUiR4QIzQ/EBQE1n7MfaQcu+X9tJ7MaspJbfUxbMtLv+tY
    A2V3qM6z6vWnBG5wpoNi62rGKE6XkvFhwCc7TDeuB2u7toBMkPl+Pbs9PDjGLvpR0FHDckbHkOVv
    zIf9x9pFgGhhFHbCj0EdnsZy6TKkgTMmYBQZ7RHUSe560gH/1lUP9bmSFa1OeyOgach/1xXO2UJk
    qB649tlxPv6M09UQu/PhShD74Jci6BQlU0A0zYSVXsothjzkqDaJgGSHnz6aLvAIk76EGBL6eNK1
    fLyJyoXENv4Nqxq4Vl4Q0ZgjIZl3d2c+SclUUaY7pod3pw30odoXTSSi5OSREIj8beahDZUpdkav
    9t0/Jtbioa3ggbnK3s2IrRgJffXR3Y+vdYsswaAN+R6cpOc41aSZzQ5+26AZGNP5J4sp9bvQkS0C
    smmrarDenvz7w4mlyBTlolLM/t3ZSfBFUIAWx4ijKpzOPsfmI9zcipftB2u6lLJ9IT+TUWeCGWaI
    T42hMpw8DMN35A6kTWNWD7jE5qRwiZ7SqsVtzxzl7TojrnqwmLtzBWC3Nl8DwFmSzNb0JBVI+i7N
    N7vPGdhx9nC6ykleP1JFDU+5h/xyhHDSHKVQ4dY7bn4pWPkgxZPL1OG9Nm3mvSePwvaDbaB91Vyd
    TiwZZm/RhcvIq9sl/+TJ1VIIuPXFCciiO7uzjj8cr630Us39r2/FgQGQJXTZpXgo6uV6KD9AzqnE
    YgFrl/xhP8JWeC61MV/MWhBa/aASXlth3kjFQrXAJezaJxMFFKcIztGWIiymEnl/C5M7lAFhxgp1
    1tlIjue92ocA/xELtC7Be17sAAWj6Dx53jvysktqR94lmXHOq4F98oKvg1YzhN5RZF+SM9Wlmjsh
    KYR/BVmuoMjK2RWVaFoOY4LryVlxR7MI5SDX3zXXoFGVuBjKKQTVf5aGIB4fIv0IPfM6Db/bpj0B
    yZUli5wHqTNLzJrXLXoyZnnW58TL4EnZTeLEFULb+5O/z0MGUeSoksW3hULjpyKWQyhg30FYd9xq
    5gGZUWtiim/VsCRlNEn3T0l9j/d4R2w5j7frLvVqVfMkbUQmB1fanzZwwCFPhMzZNtCWubqqGFzC
    2vOw0b4GdWj/XHpb5EDvra416/zvQbtXYuffUtjNNam2trsla/KAOzoxuec+q4gNhGIvFsznhElS
    GOP3aSLK0lSS/LfpPQfxplvBiZG+ZiycGcPsZaNt/tgkqcC6t1s9UfUFnZzF31kwN3OeCd3bRPF6
    xwi8Y2U7ZQ1/3oGd3mpXEfSjuaAJyUzLgBi+ajrOSrk2FSVaHO5fBEnvMd5ycgZV9laXoZ1oEUJt
    WS8Kpjf45YLo8+Ey1NPQMlo9R6nXc1x7tPERpYjmXx0K54BWGLX+o/zBzS1qjgKX4Ixn1rY7m+gW
    ak01zTCPTfDkYWyv9BkguHVWou4+wKIxtCFGH+IeW2Ze6qZKU7wjH8a5jRyutfbi/yEjU6gSGzgc
    kO1D1MbfdKGmpD0t5W/U0fKCYIdtqkmwObSJOW6XZPlv4spSoi3/c6l0jYAnjOwzAwn/SSwHeSPv
    q5lj/2GI9jz2crt+tnXe4+/YUEIwkWl661FxzduxfGfCpiJRQ8QMbrQBbLNn+KLtLRXQGrUMvGEm
    /jKNUoXvPG3QAwf9lTms6hojHvGkJQb666EtpiwkIIzsXePUQHCHJ56Cnaw4Wb0eh16Mc4z4NBtO
    0I6qTe9ZAV9PLML/qxFmBNkXO9c4pWgNlY5u9MC8+X/7RsuSsPF4IfQZi+0aFaMdaImJSV1OIkrg
    k9mAk2DPfnFWt2zdX8vbsKnjMM//Rp7zgwzh6e0kCm4t/cSVg/YoN6Dc3CcJelel9AfsnfTgh1zY
    3zSp/oxw4D5SaNt9wJP9kLI7tHqbsI0QwGYbKsCtS4PRds7zm6aWQ8FGIJ/b6sNBPZBtyHL++MwD
    abmdEyyABHhxbSLBq+WNlL24Grqs1uMKzSAKiMnGfxQJU2vB82aWLPrOqYXqn5iz+Q+z8CRL27B+
    jLJ32SXN/kiRdy/4O2rw+Bpwf2ARctazT7l/ij0RddVOSQArXxSp64M7GnRXBmnqFr/r1CELY11v
    K2xvjOJ8gxFvFdgtQQpIa/BuMjacZqy+h0+9ejxp8eTyhiwRdF3cjCiPMe/ZanD8RLfwPfmokhtq
    1IdHM43ZWBwsI5O2rA4ggGKdy5u/ki9suZJ81y14emOD+KOrEFrodxhlTCTD+ToPxQb5kPfQYEq8
    15csKFhTpoH225Knj+WgsI9c1LopyDpHTBEDO3Aa9nkiLAd06XbwSHHKReFkdo8w+AQwrRJTAMFT
    QbAFQZI5IiRHi6eman934cZh39iA7MxQd8SiNI91mr0ZiI5ICRUZNGcqWZwdlIyaOE46byhlh6Ud
    7YHtQdK9E8RqgpKBd7qDTw3eKcxkDbUD3NDY9RT3GFBGeIv2ZzFYz1HStNb64tZUodptQE/Iqo9N
    vrkm3PoW2C9IMfXKN/8Ls2/i0od843SRS7s6UqjThbpx2v1KlUp6j8LGctKrKS+AJglp+PkikbjU
    4Q20sh21iZ7mAITCutmRctn/Ftpjbzy2TJDXze96VrNQyvnzBQsMTJ+jYYC+pllaTyo8l/ejI8d2
    WOyig4H/Ec9LFmySzetR9dZ9vfBW/0YR7ZCchvVg0YKtdN7kOtnXXmRDLRlozULq84AMSINCHfwO
    oE6Wn+oqgAwJHczdZhg+AM6IDzpg5omZoowqKGm/0qp/j9Gl/ElnaeJy3sVtwo1JzBqNnEqsW1JK
    iNsY4x7eCLLBhrzwKVnKYKxNqhy91MeKsjM4KwzssdH+7WYe5YwlWGRn6noBed3ToITFH8BWAkiO
    gLjxzeC7XSEz8ZHMahuSFckkX8r647vtoybA/D/8VjBv5psSg4rSVHKvzz7ZeuuDpHV7/184/2gF
    5uqOGmk50mWjHBK2OyZxHdG1pegoC7whaVAwahsXI4v5mYQtSpza8J7xGdvp2aab++ZBMPeg2twk
    TQRg2JLovl+iVyH7cv1s6SFevm8Z0eCkHZ8xs1DQiL3JxzRjRCd6K2oMg7W60qsvGlu0c3WqOdvc
    Kc8AKyMH2NOkRj2zNXVGA6pKbC4K/P61StLCFWhAumHbqGs8UvJXwAu/Y26/Nu+NS0TGMQyVAkxt
    TGb/8/D8xFKiWmEZOhuVXtA9FyfdpoLpaAeC3jSQWew+Rh11rRxE25Pw7U9JEGaQZvvEFvUEClhT
    4fPDIlXjV8+blCtW1eQ4s+il6j/VFudcVBqbt0bfMaL3zGo1Ycq756EWa4aufO4uoJVkGA6v0AUU
    x3FooE3LD0oHBrGZ7OWrPAXNwzrxVE7AaG717Vaf/d5S5w6BSAZLNgwiVTCG/ojdQPR2qjxNHAH5
    d/oyemqx4TyASc5KE4bE+xsWc9nTHP3pBed+vaKewJkK5iFjVq2tRpZQq8Ivn1WimvGJbLzFviar
    kRy7hb5YS3JNK/99iaVLjcrx22dCQMHPUKugIs9p8Hqrlje4J9qUwAo/6WzeZF1SPKgHLVl8f6dm
    rI9ivO5llmja0YxYshvk7abEqSFYv72bb/6aq72wuNcLmBuZqC4xm93pKSW+s8x0PcaXAknfIvla
    p6h9Pel1uNzaboeO1Y/F/iEeojRdZQhMOSrbLjLDBT8rId/Btxl1ymjq3tCqMJazwG8k7/RPdGMN
    jHzWmBFcxcAyrn9GH9R1J5ktIr2okbdBOa56ge+sXmgbhXmQVnnbIkU6N1DsWD58o3vCH8IrjAFf
    eS4P4dZjCw49qbyksXNK6E210aXFmGYOTETZQkq68DlLnbgFDlA4eoURQ4ruR6woQnVRBnn6+vi+
    SM3VRkzicgQ5h1vhHz/9k9ND7U+WTSKRDPKxYLJyRfkGZ4hwP3PWJnzHE5EDC6AaxKNvSi4d4hqh
    BLrpJiAoE/z3PaB+QxLlAFfJgVLFxLkJS9WO7cUocG9CQ6zWtCnMjKbKmDJO6Ru17tehiiceCfV7
    POX8xq11UkYrwE25+rT0x0cNQT3bz0eTMeKt9ivqNeo4o3a57/JIeHVa7xRA+kSxKG0hzBQr4l+H
    i2I2PEaJKgO/hDCETkJyWGAOt+tjL7rb616t52dZhq6+S6qtnr8gainroxRBMeElb/Jd3a97viuk
    9X4iv5Yzyku5CwxBOT0LnlULCLTWujORlfPXqXK/8vZrZcg2Mf/BzuJlMhfzezfjCzLrtlh12sWp
    +XXEmnwI49IsXqMg4icqXTH+1GcXo44WTF/yCVv0YplyTj0O+HvwyJ1Jr4x7rvK4/LtMpg+6RxzY
    EFMdCdz6rf2A9LvdMso5yPF2xW8G4rvmyi7kbshS4936ZCUVpy6//1tNahlWc+dNDoHs8PGkl4Lx
    70atwanKXXoUDG1IWu2O4W305fdIgwxFuRj1Y49e5vujINxAgkhcbLZkHPQgcrVqE7y5RFSq+RrE
    BCo+UaOhHwLTlVmNz+dt2GqiiE/nKBf0nO1M/3l7hfGowupXI6E6lAiWJP4UTVYx2s76Mh/diTgD
    nWmf0fiwxEPdFqA5FVMW44riZFpnjCc14gmjj9W//1W0N7ExB40YXy/RmbmPo8B3pdIHpULt/u+v
    5UKaQ6OXYGBXBV0XrtkdB5w1q8dL+g5E8ZlWjGHhJ0Y18betq7Quyr11P41SvSVh70t6ldtdYbJ4
    BcPqiJU+ueI6OCAb7/Oxm+gQDpElpUWF5un9X9BYeyy0BnMyuHls/mf9HB7ogPL7RLa0u7gpLVSK
    xuL8Zr0L6utjW3AuMkD2lVoB2hYNYxm+fQ70Z8wy3lkW/wepz5VuUVGFkPiJkw6D24wZbMIbCogn
    4obLZWniGxOmP9ULWL8M2QA06FEtUFDqRlmrwOYb37i2uNDuwGXzKUNUFx0bmwJyLfGATjRa6dhB
    2plo40qZm6W4JPZYjJP48oVk8W1lgff0gcmFMXGVkI8NXgrV2jZbbZQuZBrCxxxHFyVopSOzA0DB
    4PVW+dHyau4hy0xG26WR+N6c/2DdEMuc7wFEZxzEBOr2JUSlyLOU4UWTKkiRkBSI6LNJRHIq9fA6
    ZLdGk1LHUlGXapIqCogfG0Kdqe4j+U2FyVslQTFcESHx7CTqCudOEw+Vn4Ma+PcF5ZUwD074d79R
    vOhRyA/YMA3jifN+kOSVrFLlHCHuw1mTqmbEptcynPpZ1gjNvPn7TwUaHLiO4AxOwbl64XwjRdVc
    jR+1cqRBdSpurtFE9l53JaEXX6QGEuBAQ1YzkxeeY4/kZikhBvJpPi31GTe91+8eYuzsZj1qVoGI
    LG7UbRPm/MUHyrFOmb72cDakRMvnmkIdOYbvZxP5BERqkY0dc7Nj3iaLs9Txyq/QUmFqUNuQatQY
    1hv+vkwH0xtmpjyx7JUPj3/y8TtLdGRC0FPpxU/zYKIK+ml8YGtukrIUsA0vDcakltkj2qvoamjN
    q/2/1fSV/2rOoTPirECID8dBFJBvuDyUM77Hu8phbxHAlGsgOLGIVP1foscp+c+bRuG99aRBWVXm
    bVKQVktx03dF060RKneKUSdKxgIVWHEcmIltGxalvufdMhPYIqdivby3If3WD5V3URizwonokE1W
    BH5KTf1Rxu+cco//LqtVuVjjLR07x+nSYpERyXpdcAP4L6wPuMpwQdyGx2qlG7+0FYg/FNLnPnXv
    XVa6za2/C9/kcL5vBfLXY6BChmNUu+UospBFTQxJ3JkBx0+YPpd9bq26vyqxG5vJG+qLPr0PP2tr
    Vstk48J7Tne0M0oGs+jhDxCzA20NTrkajjWQlCvPp6jXefSJ7ZL4eHDn+jbVPTASjIF88Y9Iqiq8
    LN5Nh+CFEt773mkFFwPvk5vp0DT63nzh2bsIH4JtsdJXyvxnCrdhp3IuNvDO3mMeML1uFHRg9Rv4
    Q9Erf01hOnM3TyGEqVveCGJhOyz8TBcpP+8Gw+QB0E1/Zy6kJu9End6tketTwmUfeofXFUtXcSJI
    4uZft9xf1Pbceo2rzwFYhTcLOF/bL0lgWFbtsLAXnGH2pUE/XQUERiQRkLDms6bT8L6OVcJL4VYZ
    VKfaI9+BdEungEB0HksNsu9Bg2/iIx2640hWy33T+STo7ADXsNjz3xqiG/KkBaRh7NoG8dg61kIR
    cGY/2NYPkDpmLBCB7JVUdnbiaI/L8ck/5KDEGAnUM0AktPV6xmVidMqqVwlg0HdsP6hpA+6I/5mI
    m+ILfrRJpFm6eaB9wDfhEtwcP/0WsbkjwFdBi62HrFLo0DrALFrI/CPtFc5ZUwd6VkQfwFBSqpil
    67titu5jWtNeyOClDvHiEVQB2EpovXuQ7bcvin7xPy6xdN51k3PUjcj1me17zzj9DVf6sNvothYJ
    dV7QGCe6ebxx/klAIrRbLnBRJsbPUXZ9y2raymdEXZII630FqJzRM1JKvESzYUekcVZNUXT69S3L
    scT1wK81OnsvCPTYMGTk+E3jl8rgZdn+9vEhPUpWlV/uSoEwrX8Oax1DVkQRhzReR5lCg+kuRdll
    K3/ilC5Bm4WJAuyNzZ4GusNa1yRNXSoo1JR1f3b5wOvU9x21zVZTKxoh/Bo0UiITOFX8wXEEz/qV
    BLsT97LuxYdSdA+JVh0jjE5Ba2evsx5m+QvUGtLVt8vEOI/4PqiRQDr4SnKOrJgROgLrbv4akKuE
    DVIre3HwHMXCpBS0cGNBKa878+UoT7LAr5iavn1xkWP7bbaTjDyxqC+mxlQ27Ncg8TsHqltM+y0H
    kXVd4Q3JcsDEsXwfhjMIN63AS9SE2c2w626dCj7Iid0C9IkAta5SSlSkqBzjbb3/n/JuQYk6htpF
    CHw7qiB02Qr5t6oKj+OxZMylP9gJrHxegwO7GbucxfUzZZCuER2ezKMr4/Y8emtZUHZRwkBP5s4L
    TSeWd7JBqWIq7ZsYedXRkbaVRJi2t/hFtgq36iQchbtZnlwVmFRG8Y4cwsuHQYnAc74QN8+izj7U
    8mzJuMQCLbRvRToy3oo+EObty2ocaTEAedrcEYmGOdLzlXnduu7j7jQMMswfrFOE60bVVXJDazXJ
    B/y5fVYyMs2Z+/mIWxdbTnDgS5272tAWXGDEirPH8Z0ie7G5HCDpRUlDjPwYlZPiABTik/j5/zL8
    g0RqjdX9BdLy7C81JHVhY9ffQPMUkLaEz+79VdTloOlvhkz+b61P5hbQAvjXM5sCbzs5oyPbQHhG
    VU9BmQmGt9NAXh/cntPDiuWx+SFC8KaGBEsbHqKm3FcHsHcmBxusWh/WOrOBijIO+27Ap6J18hZe
    BpEPyhKOTuz5rOa4/pLQ4egQKR0jvmmkUJ1bT5tw+jRzHLQpDStvtoVZqBYJ1KCIKq6xlGSXKJ2L
    BjHV+NjouNMclI5/vm4zrXxqwcHL0RvfY54mdi9J9E/+wEoj9j9PSGMtoKaCdeXpOrMwzUVCcrOY
    k+5B2VGYgA8gS9E+PDfTjIVxh0wktpgW+fS0jgSg3JPymTVWRk/uhnJduxNyyacUAcgJus8uch8n
    LOd7VQ6mtdoaMVH139tsIe7kA0xiYw/K6AhWEv0mWHiHdwIv0EzEJ66Eauk+nlssICMKW/U1V2CG
    cVk1ZQYLh5saokbc9Swky4WG3HNgYhPYu2XieNv4adVAyflyU1MHxoyMivdn45fnPzkSnDnIrOld
    BqA2Cr42w/xo5eoNVpyWDMnGazNmeRbGW5MWW4bSw9453tD77M2AABQrQQnzRL4wAmM16xTZ8MmB
    Z4bsY73aJ4KHLb7DqkKps03eqPaKbAW9b1xzr94c1jNml2lwRvd+emjOIDxMDolYzUfahPTXr5hp
    dLk34Td/hsI+XYe8HA99SBojr+jlBPsGemT8iJbr7ADVQcX5pqE1Teag21psdfvv38LHjIAwZA5M
    tkPuwm5bBpMYlPHDxhW5B1Pgk698iACs/Y2hOwiswqB3zaCd4lPYRS5XN4f6HarDiCizCTd2M8DS
    qAreic0KP1BKus11tpP6fL72PE6u6/XFMMu/ynu+ipU27+G3jfW2geJ0xDRyxvEGl+rL1VSUT8gj
    q4kN/DmraAm16hozYiPdc4bbnaORQDmj/z8KcqUhjGQ+ra8Z1IVFqxskY7UDsTEY2Nw+jTGKT/BX
    pvJazdHZeTbAylzmNCjW8l9zc2+5Pm/NMSO4I+P58rp7bFaxoLejyojfZSgDNFVQv9uA4lJQZ/mV
    9T+6ZS+ftfWT065I5Jcjd/oZjYPGbWZeUSe4Jvnr5tygDkQrWwWE2npfrXL32FDfcQoSLAwQc6Eq
    bYVvjOarvWlPk8Npu7MPGeDP5xnsRhYBD/Od2PLzMmc+XyQ+nK+YIlokS/qodICM6fGIJyzJAT20
    o5jDS4BUSEK8B/KqrRdyhtih5mw6cxbzevww1XTzfXk1FUUwpUgHaeA5HARASEueDQIdwB7JtdLm
    ZpNWJwZClN8Wwg9E/mRzmmpjir4CCuRowkJJDmKto1rOO5SjbnyZoDmjl2rF7dGI4WHiVRV22Q3X
    hJutAxOLTsirWdUkrftBmddsOW8cfbIbiYHPjrwZ9h2RfOY6jWFC9mequ8hcrHGKmL+UU8n4x5k4
    9m6LGw1M7pBIk7n4UFgHGJyvcVHQfDPAWs9CEqk/1FqNGwIP25dtdswLBGM56w2uTzYJjc39P9NL
    lXz6k92N0+Rp+l0AAULKKN1HqjHLk+HglLj6N2W49Fuc11uBu6aY7nAbUj0UfE92iD0Qe15BrtrL
    5ARz5vLstHB8qzTNOhaeMMlur+/GjTfptB0vEEePq/nT5C+rTneNK0GmOkagQpMlytY3rzj1ES28
    8gQdsF5BewafjD14gA6pR/bRmzdhu1anTncGa0uXu9qbXASFphSkjF42d5/omkGBnHVN1N2A5KgD
    NFWblkIDI2AKDOMo+5DoYWCHJIy3cngPgedqmxNX0DRTAUam4DQRp1RlvjKanaeCllvmArUsBWOx
    0e2ZrDuQ+KghV6EMMQF4y3YgEAFLkzwCRiVCVZ4igvfLBQUoeVioPOn1r3AVuLOKEun+tOH3PNez
    ryV8xGs4+v1ExS5haqm660EC91cI2KsTKtUTN5Nb0/fea3KO9d1DJ5CK/dul6fI/eUsAzHfaN8HZ
    gsE+6ucnxhyoZYhGR59TBx5O+g1lw4vqXX/wCFt7FJTkAMWiFpTxIArUziWYgAdGptdAKlN1YCzO
    /5IM6GgkyPipgm4hzci2tIbbCyHc3v7m2Fb0gzD42/YgQQSQWD9G6bgscaESBhQBsZWtfdE8AFYG
    aAxIj/eGtvNVpMfNd8CMbFDteWOg1dZ+t9NwLIma97JSUWfY1K5qNg0IdwiPj0JcdTaCjgOqLLCe
    mLAvST13hzzMKOBsgrMIMO/Wv9iTTKoFRsqt9RkevY0AHY7yzWUdi0/oO8clAq8NZHo1rui+NQ0q
    X7OMNAssIyP0VYCmciYJP8uOVjrEsKldqutb11MUsw2PyGjtrGJcDYBCyD9t3n3O1gGU/qAgmCno
    pMjJM1SU0AY64s2AHp2R9LF6Q7OG2yEVFgM0t/ZXqfIlqSlxjYhALAP7nG5KmGFtCgEE7K0i8kSE
    hcjp2cRti2+mpVg4DBJ3vwH6KRkTl/dXw5kPHy0/LS6dnr4RpiC745vz/HhlfF1lR/loe7x4XGuE
    au1z3uqw8trnokn6AezB4c92EbQm9+K6WhcGLDEfyyvHDfEMYMTYSQU4T8ATmysBA0Lxz1lrL5I3
    ntpITNUWO1CvCjsfBhFB1PpvTj1xkRoV/Fx+ZT+55KtBQgh0+0AuW5TToxXDDcNdpmz4LlG4kLcV
    wA6Hobj+jPqIm2g61jZ8zdY5WIzMs2V/5wsTqLHbCqly9E8Ovg55O6edcNEY5cI+ONOtnDz3IsPo
    IjgPWkDVQfEg2BlZc71FOlCKhZRoOSQgUcqheY1UzuE40wMMfRWP+yfQiGtu/kQjvu40VyjmqfgF
    atY1TOMqNIsiXDyTUeh3WNEmGmBJbuA4YehzpUs7Y3Tjl6Z+IJyB0NvKVzKfnky4Zs2pKbuVEinQ
    8oLzVuaQ3XR7ZJUmaY6Y9XZ6WX06fYSSQ1Bvta9t+yh2Zs7TBuilkk3OI9Z3eassscTMO0Ux43kz
    TQLlt914fyRWtATop9CMgs+1V35iImFjFLHGMHKjuD5kU72CE8mSWhHgnhy6hnRk2uCjIlzi1hkl
    peFNdOxkuBl/PhjC5TwcfhX4joJ//5TlLyy1zLWFlx0Fi7wO08qNi3i4hDd0ipu6+uG8Ih7AENLN
    LNKBuVqlMtm4YJPG5/IB7WqugzohjkDRHJcIsf2MTyh6qSARs7jmHnz7E+HUM8Y3xHKMH8P3wd+T
    pBmYWlrJq+UNn83/bb5Nv7cEsfK88bvnraGn3gmvLqtrrR75CWTLDusuKC2TFTcBpwfXAYwIGHeK
    BBzhOdq/O2EQhUb0JGTWcPku6tfaupG7nbEEb/FXMjJ1soqTB52Jnywc4CdfxvftXncEHHbgnDs7
    JNUXFYmgssGKsIWVijOKKnSvLN8Pogr8CYQ0nX1crwGaXDdZJ0izEU9p1ARxBzTembRhhwPQZTRD
    w/MApKXnAdVxJ3TxvRQH2K/9Y1iHSlfIiiP+4/IMQDMkdd4lLsnET2FNPlwCcAR64zxFAJ0IhDRl
    t489PFQORNCxz5qrc5iqYhniLTy04fInAJhSNrY/KmbUtCUSN2mFWOhcUIcVCE+rQSkHSW9D8NuY
    CGzbKSgiByF9pBqoS2UId42n5cQTgf6gEbaC7YEcrkO9ijb5yis2lk/X/Rffg3T7t1DRfwh81QJo
    oSBeDEwj+oBVnAc0wTtbfc7ZsKev4jdCPwZYTCUrj3qelRpwWljObqoP8p/2iatKP5JmPV7GQ57I
    rbiK/SzPnBhhu9QAFai8QPAzqhA9iYMRT2o61dW2C+TOxX/ZBigER7d9KBNgCLIvOyyTWWAu4t5f
    nPGS3PYpwf2SwUNQwnt820XY3AJmM39bIZ988R9qpDfKrN1DcQLPewUYtQlPoC3+xNcxtgPT4PrZ
    8PROi2vnMFk79A/W1GXmxjl9m5NGZ1icodilxH75nFR8UBbEVAReGWh6A3vauwcCz41Zv/LK47YR
    D/vMIlmnUgZixeEAo7yAbA3gw7/EIqhTgTz10A4g8qQ8P1gfu/v58jqgKmk9Q4mg3ezQvbu1Kfvh
    nc0G63f0rlTy6diGFSaRGz8+rxRI3gw0yw2g5kI4W48Mtc40V/yKeqdTUxEk141ClJwe+AofZ2U8
    jgefbQviMRdsCM+m25lhzw7s6R9E3rK5MA3MAsg/hlYt2VK8VJ2aFJdq3KttutHtYhBMBkYRWyP+
    3UejQuU6wfdGcS3UZ6vGH+h/QBCz2n0hw0TkMn74wl3zAoo5kxDNDraV74zt7A/1axngCyKhQRT9
    FX5I8x9rtxToHUmMG1T2xgUTG66KAKosQAX4KUkZXQO3HomqqaW2YNUtPZylh2sWHANF8R4rcpTW
    Z61Fv1lRc29HLqOt4HfCMUIVtAsmcb9cD79H6Iw6NSUy8Ioyexm3nwknvNUgam76Hf184M/37Nnp
    ECQMMkW87Q1kb7+AMsgkS+/Skx7JcJHHl+zihyUKGHBo39Wm33NI9StUqfnR61Jf+hWP664rdkms
    UUAXn3weaYJL1ohI/2nVt3hIbbfAWR5nsSh6IXXrm92+6KVps1cPd78VeJBcUJf9U0hYyXKipfA1
    piYKtCRaaWE6DX/3jHDT8qLIVARAAjQtBmhzKFPD1fZ/vO1p8z89QgxgRrgEA5i6mw+iL6wmcmGY
    OswKsCoU9+bu+Kl+trUkgPkrgg4U58ctaDSJn443EK7QeUoQBxL6nxi/eTbpLEOsv1XCZAjBy506
    kUsEeYHmQ0E+d6xwvsv/e4FlEIUQKUMDLswTuosf21opkNJze8hssmR2FJ09iRp1caVcRLoJa8jo
    zOlsVV312rlPXGRgHfJgDWjeUqqfmCPTfjnYx5UYrWAUXz2CkqlyQ4jFhRjOaeSbX+LoqiqnlGbT
    rH2lG2Uu9LXOPIZ9A573hNVSeG7ye9AowHNEZJsViQlVNuIz7j53I0VkKvUNNgd0gtirT6S2m7XE
    GGnFp1lHC3expfSmOcag/7sS1d4gnMjGXR4deDcBxoAxW+KnFdi83jpv15cFB6AI1mMA6R+/gmIG
    iAQApXTk6H4am8dFPwjSRa/Bl1PrPZVCBxQsB6oSsxMDW1l2/HW/vxFhVXlnJjl49VVBQRKkdhwW
    0n6ILvXLlTl2Bc9fBv7dRW6/3Wf7nrN732+bLU7BZiyDz8dFaKH4onuuNsy1lpSsGKGMdm57tVvH
    QRr9QudzdKmhrlK49CMxGgDea0gUMvj+6F3dW/Cwj+TRx1IhwW1dMCfqVsPY1JDm5QHjZMYpuldy
    sU4VQkNabMRgLu+VUsrRbrd+rgxtMFaD7/v/fM9r0iH5+qXpyHi/bgNfxgJGL8rwp1apygc9Bby1
    GnPjQA5xgTLWvlrpwy1WjjjpKk0D1EI0EpBofhwYb+VOp1p6RHI/HVBPANqhbN1/Drzgplmv/lKs
    hORnqBZVNLXMuioOsFRBZZxZX1/iG8K1kUHW2MyTur4ftihLRMVcq5/bR2bktJI1egjB1n7n5QGB
    AjoBtmdYD6hvONgnE52Y5Tbfp/0L3R/I0a1j6OO8CcelL6fDMNsbgmE0qArbogIDIlr8tMXLs1ry
    0yTO1i+ptMUyI0uWyDTgUbBzRjsrszgX2N2/KKqI9UxWBnKL//jAjyJFzK8Bey0GQkWWPwLTgH/O
    lyCQKyZaL8b1ZfZXq1e72Elf52pHP5jsdOVCKIv7ThONC6U3eeuE27+O92C71rRNKvP2xoP+4csL
    edQQQkp2V6s7idYdHEsitt/+EVZgZSJNcxs7Nt+HPifIQREzierlAkCN0JM1ctBI0XbzFba/u8HT
    pT0RUebmUHJmmN2Z7Xtrw+Y4NgtoHKtLsc7u90Shdn2hBaf9aKnLW0BvYHyiiVF4E2XcYCytLwbh
    CaITZuQj8bGmatue1TiJgOTmLyyXKn5szCQQHUrDO29AwYL3K2C0ovmLm74WyaFp1R4H7bxq4Ulq
    RIy5sgEekO+V9ozNZXwUMu5BrDnXeSp7NM3jklaJnLleX8Sea7ephrktbSu4N9xXrz/3jLVDJmN1
    pzzYWtFYVaOj9VeAOFc46ebLwJkTQb9jOG4NmqDOhhJfwVS/zhexoVQvYkUE0VgdHiwTmP2imAlI
    pO37sLrfh1LYrxxWgwiNMTzvRulb2ogqIEY+eG2i+p0ojIREK3vzpTtSJwvCmjxk2fqZVI0A+h6N
    MHi3UP7bHXAEAr5jJK9gqbGTG5tyX1WGDiw6esPNsGSEzhLDWZArqll3or9mTALZU8iGAOqIQEY6
    p4hApGBdCaKMc1i7e0ajQvTZl3b9z2j79ldSMpX0gCtZlp1qDpx3957PorYNKPE3LOdhM6lZbGhY
    QrcOXireNwVMg54oLTytbdjnLx844pqc/Q0WYXgSKL3yWKrEEcpd3nZy5VHIU1goal1RYB8Vv8Tg
    W4W+ZFxkJemIqkRooDYdso+HzwM5l80ohtBGZ4W4tTxi0rks+Ka6cPo+JWkMY9XsD5OEI44Rt+vx
    evemh+hYhoBmPmE4x8nifsj8vVs3kpv0OvGj8lj5qVCtyrCbWD3lwAyWarOzpqz3eK6GMIH8j4yl
    TsPQHe+Ttm+pe2O875Jo/jMtWe8MJ1NVZ4ZAuV8pwQhyeqz/hulcScF1Vaafk3/bS6NKz8ueoYpH
    LHYJDAYIsh9rgxUU3b9BFV0vAWOYmwpGNykoim0iwsev0PqPv2umwGCvs8RfKvnx7gEjNNFfnNl/
    89JHBt5FkkkkdT9QnaOWihXJWN40EURH5gSliGuPgHAIQBzcvlClytLL0XOPijrQh8BRioU64jYQ
    d+S7b6HIrL2A1hr6eSyW/MU7XwXVyrYT/9r+V2y9zd6cWoXxsj7nmf5B16gEMNCgwOiDHsVcWezu
    0ULa2nF0vDEkGgB2CZVyw20YdpR/2BojkKmYb4tPVl0iKuavU+XVtkoY8e/Dp1AHuDRDc2fiHE+I
    2HZ71iSpLKYudq/6uzBFar/fwiMRsrvRGh5W6IStdwt4JJ82GVXg/dQAshLJkqhEYxarAQXo9YP7
    ZzNe27WzYnb/AVnfD82pEFUft6gIaBnVPJcPFOJOUeEoC27IV6PVY6It1l1KiGEICKUIAWyR7dFh
    P+x5PQZ2mEENzM9Y5EfxzRGFpAUb3+g/4z4QDnWaHzGkFoem9yobw91+3bChCdEErPeUHjRampfa
    A7YsfrPyIRzvo6XshsxZT9+byncC8dEWwWPXtZ6U9GxwXMui3d71Xd6im0uEjhJRQ523yT/Tk6Sg
    /nyGNqlaLSAHOnH9VK0Oy61T3OmYvfRAi7UTgezc4I3BDhmYpJMldNCwNfFKKFTrPaQLEKNxhGd+
    Z07w0XUlcCPGV1oZpORt7uX4IIEx3jj6lyBYkTl6GFCIqfoHxasUUMWYBnWn7HPDbRFWp6WDaebL
    08eascWcSR0t2Tlkxkder71psh4Cbowu0/9Ga+bX0loXj8ABXG5cH5qhT/1P32UPTSwsb1LfgpyW
    b5Vi9zSx78MYGEHX764QRc6+ZIqohEH69pQ+PjRQXHW7jdH96g3r0hyPAihys9H3usPo4C+vEo1f
    hkKAJ3GUNKQj6Z7h2inQuErG3wD4PWFLrfIJMrV+Jn77VsRhuUIxFyKgVtd3RHIMk4W2Bpb010Og
    BfLkA8E7A9eTvQcukl3+0AH4zCCzgmAm5w0Y4QneKMjufe0t/28Co6mKVJu+OmAvIkJ7BnOgYnzz
    Tb51fMHSAjCwpJdUPGE04vg4Od+xdfU8KWJwrnTwl1j+VHtVekL9xjdZdHUoTmqX93b7ft+Szl8I
    tjgOIT1+EmOr3zHn4odw2ioQ+6iTqmWnyv/Vj2+QSUZwWApgzqNlxZSqjyRHg8Ij6He4NQbtwV7S
    ka8bWT974gxCM1cvybWoPQ0xnBLB6t4gYCBUEZD8K+/Y25GHVOzcifJVwnjCwQ8A/s/43aFLN8e9
    /uQnK3CP5CkRVCdEdF7R6jwc8H/sA3ZaWYiaePuAXJ+CYbL5Qedf0a8ctrSrb2Ern86KHVrg1Uz6
    UIKgjawgvj1Y7xyVfTSeq6dz5PDYlSY5Ae54vPe0qVIDfw0x0opmrxI36ttV+OHYq1tjOvoaSIQC
    v0ddmJ56zeg2GrmlyutPI3fKIt6318XiFNYe1inAVM6vSNj/3U7k0Vlg1zs3zjcNL671snI+w86j
    THMzivMBblEeMAX+6S5lqydOg9+1GPqbMG3fqkBC2v25JRVzwEMZXddjPbMllJPde2kIQqAJm//4
    /CmmXC9gFp7QJO0NuiAeugHKBT+FFM0dqVl+R2F/kGA67c+9dUTjgHbZEHkhJB6qa1fbBW9+Khmm
    NZfLfnfLs7aiuQcn9hT6jkt+txf0Yo9kbu7KeTR/0YcWmZGnnHxvPKt3JVJ5iX6q0yGVWJXl3CdX
    6MFEPRSDCnConXezmCziS1N+5HysM2+Q01mOVeYKOjaupI5kxdhuargaqZezHRYIjv/DUMn/3JiR
    LXe+PjHV0aruqKMTApTUmc/bA3g2nLINeVa/fZeL20m2gQPUhlNmAJN9N1BDfqL0PiaKShU78eBU
    7Mqfo1g1yLikJvpQBPMSR/ht5z+/ZOiU5Yi5AdneJQffWqrU2rrsIy+vfY5P8hc4n98PRQDd7taU
    931Rk39meFEcatDvMorsYNy5Irxvu5xoHnfQbU1T5SCpky4sAgHv/jgCB9zdinFYPl24lHehHWIN
    TQjYq/4Me65CbD+1kzGOGrD7kx6vzHLYah3+1uF9UmglUKER3FRiMvgI21y/2kVbbCIitEvbEBCj
    yJ/feKPd7QPujnitABGqQ2bYY99CWbT4saEJPGvGXY3+y9gg/ak5NXtOzqk3g4cUiydk1lzKmaR4
    tQKG9oDcYj8ZlGvFunLQwnYNdQ7CYEeAw/JMEMs3FhrX6WdTJ69uJ1oGwhQ3QRsqn5LkZzACwmtG
    YcLx3A486TKm+7/rnD9q0jlFIMoL2R63UqhLNtPJvQejMID1xTGB/x94iIMGXr6ivnU2zaO71OUG
    pR3X5TbtkrH9na6tgyKlFnwLl1e5Kx39MQejwbjagvgP/Jvn8vcFg5bSlSSiGobp2pH9HrN7h4ux
    quDYVN/3ePlvNXY4Sgr9HGPX1exQSXnpfI7epK+E3atpeUmNkqZz6dB/s2IbQLF3ZR9UT6yej3a9
    t78dfXjPCpC/Z0n8S7vrdEY61YthGHuk0ezFOHqLSbnQ4l7lYZuWzPIF5cianC9fAO8U74wFrABP
    EQpGTjRLtPfxeKxS3hjgNR28GhCwOCGzdjVn43zUVMUSM+BQESe3f3cEQXDTAslcg9Qja4JeSQoB
    66g5f/q8xrccqNl/xNdj5fKDnTI1vIeRwPCEtZ3CKJDtVW/QNe7Rh8xDJ8SLVoAKjSbFhhg00VDf
    nova/m4AC7J0fIH0AAqdmi857swPuqvApNiGPUP9vNRe0mIgIAXRmBLtzUBwI7phwoU6BITxwncW
    5a6dhKpMqeGV0V0BHdDxEdkzR7En1OwCUScsZlcos/uboJ3bNVAnZ/wKeZ1uNkpwDsnxokA91wSm
    3aQ/QptKsWKvyutEZ3hzLQhfsh0/lOYPPUpmoDVN7AiIw8jS8ZLzlVFrKqLm4239ANeW3u7H9pfl
    32R5Hw00xmvq+5R/P6FklR8gIevjbwhv53gU2fQONjNTDDvCZnH4f01spnG+/xiGRl6bVrU0QPFG
    KFdKhdb18UMyrp2ygFd1e6TR7YHLCc6IfII9Fws/QaMnnGo7UUuSwBXgnp74hHGByckoPEbf2DW1
    JyRxPXAKpZfh65Y09L/clDRM8/zb0gaXKu9XcQA0+bhDF+URLIo+UcGGn4Hz8DNMsMUBGc3dVyju
    Sj2DyfyftlLt3XICED2WYDIPd9kjEubJRFWGRXrmBWuoI259Xg7xyTwjhT6A36JkvhIHOISSzmNF
    R6rkyuuYuWvJzepfTjjm66TY7uP6Kru2xxKZK284Kh+nihjmOfaB6i/URDt8xSUsBEbupfJreupf
    NM+cZEC5FG4xy65zTHTra0hjMlSA5LX0h8XczGyxSmjmUBNuxKWP2KAmrlGQR3846YGfqcadGiNC
    4zl/OrQvS2VnrW12jPqDAEtzOlg656RmDC183zRX4Fr4VZz7p32zgXzuitBESIWr4LfxeQHzund6
    cIzplox4hHvuzzWQs/Pd0OMcJdImVP0o50s1p2tVTKFmrgMrVghZVHuaziw860tKTAdhYygmqHv2
    0NFc3KGaQtRTpWFubdA/Sx7Ysi0sS4FWMVDK32HZhGdLDzsxh1jJp/bLP0Yntw51Obg1zzNraMAN
    MLV2FySHdgW+ZbSAH6vUyr+jruM8u8FRRtdeYc844O6QBni+rbrgRQqm/edZFN0RTF/tWfC6cyFO
    itMPy5E+bEwClle+6X4XHBKrYusIH8eAxn83VCYhRgYr+827Plmqkl7fx3kAKtbC6uA5iBQ85nv8
    yX6GdcTt7v52BhqWj06Rs1xKX+xALm2NmTaTqnj/z/92RlxD4aGD1Cv/Xn9Pak5rynJVkqZ2GkEP
    Sh21WbcwfS9WFK6V3WCpcxnLn+LmdNS4f1zv7QHKC2zhcxUJfE7ZJQY2lc/l/li5daS6fg7hRJdF
    U03sOqYdLFCGwf5JKCkDnSh4PjAxtOF5hL8TVU2jb3i92iQZ8cYWgtoCSIOl0Le2KqHVYPALaEBu
    UfQz/leHbrkpJVCT4fBIbNdTUE4wbE6Bi3D3zYq1rjH5bmg8/+LBevaDzX7kZ1qrV37rCcU/5QHr
    4rUImTxXFmeSXClXPmYEh4NHlOa0jrupPpgoGcXiqrkzFegDMuX0b+haRyjznsdFmXLMlfXzOfIF
    GdHUxfKT4/hPYufMVhP84DRCjJIJiIlVhMUzdfxchTxkM8bFSfrCzmGLXlO/LnAB8cXaQ8OhFsoQ
    i3rgH8bDn+PC7cCECn5nwsfIUM6Z+pVQfnxE7i+tb9R6WYPS5+SL5d3Bke2B5s2QpuB8bxW3XzSj
    w1ZgzLPGvAUPjrADxT6Vjg4iz3Nb80QajjDqzk4FRNfK8NmCrPcJvf0jviPF1eMoTR7Q75K8kbs3
    +ng/XwgL+oFs3rsXKxIxQws7lr6bKCrLkOlCJHvsCVHB//bjM5cX2yyCFQP4kQpc/6l8DZHtZ4sx
    ehlfhAWJAvjlXOASsgwTI1tx/Hn4Y5swRuDg6oQUgqWTgIP5Zemj38X82Uk5QkGH8gy/UkTZKzVX
    ecIie2GIN44qhLvUC++8M9Thaoqk23qmrX0WT7Q88D4IZAaNox4eCE7T4ZOeMSI/fGuVw+Tv0MW/
    VzHk6HdwCkvZZjbWuVRhK3ba2oAh+KZOOKmNHl/8TphYwTWXlP7DmG9SOu63LIH+lVe9dgZcTIA8
    KDo5IOfoe8th6YopBJr7NpHWT3s0O+yfsUNVV/zvmjS5R36u3kzYvu0mVEafWYG5+oTTEn1Jwz83
    jLSKfMaX0QeR93GwVY/JqmPoEqhgTowmWFETDPDxwwlWvFH/GFDuJfLvkGbBBJ6KxVWERqHNsdvr
    CeQcCkGepWTrY7oVeySoVAEQm7fqH0jN7Qy1Rwc3xB3wZH1nn1YKjb+SZKpG6E+G029PiblfAnSJ
    3yT/rDgkTUm+RNFlp/f9ehhtIWr/uzgOU4G0D+l4cf6C614LTjl4ZBspg6WUaCwvFrAE1mKVnl/N
    2+JRvRziVcGq9GVoMApjcD5Fky/A4qafD0rkaFAVnRYaoy+9A0STs9RflRivq87pB2bWoMVEqU1x
    /yJkO4kLnTFpKpwT2WiJRMg900z6oz3CfROh8RxQ1JdM1Nrwc5JpxFNkLtu4Z/Fe+vXfZg6ns0gQ
    xEEdIk6yRglDBYnCPUcflKoYA/yegQlRQ+sJRXrAkWJcR5YuXgS1bz5taHIWxttVJMEdYqkNS1nB
    v6oM2zKm7v2mTAjvMQGHKNel5+QRgCrAbTA07V3VgB0DIQ40n1T2KmZ1QiSDAAOMZoio48kr4i0h
    dY2GRdV+g1HZvnb6tnGqL1ZFqT5i9141dZDHxCMxltchhk1xa25TC0GjRvpu3qsepd4WiGTMr/ns
    cFgcfuADI5YrthIQQlOFYRV9Tu2aUzg0XPaDSJZ/ULxUA8K6dJTqlOpXqi9D5nCmqEOOeCuXt32P
    oYUx7jKDFyIsiTLcNtjuaZYGA+butLTm0mljMsQLBwCeYrHfa+5chcEV58pKqExQbr+OGRnR5DSJ
    SbCadQBxWsb/9sijZUTtoxpBGhC1bjcGSf8C1Dg47oKhyUU/zWeoRf5NA52+/2NBtayasdLGD/m6
    28/0eiG1ELcrighCCu7lncnjphrKaOGm7vXSn8g5q4fc+lK1fLnWoYXcsW05YsQRXErlh3sIflX3
    HzUgzt1SQ701gg/sJhf5AqXQrRNchAH9QYtfQUIHT4n3dEDs3wonAA2bLCgHM1yGZXOnQarRafnT
    ULqpOz6dAmgEifzQL8voQGtGo28rqjg+NUZEUrUklUv2wbxbVRvEuYZY8rqwaud2ENekf2TqlIlC
    tAEB80hc+a6X3k9gI3rz486AzSVqbfuLG4SGTR5EI8GtXhQ9TRAPlMLUzAfu7StNGI+mQHbiOvUF
    3EPTV38n2h9TILfu2+cN4UeJCkaiL5J7l0tmAYclPQkn2ObEfb6CK0gylN68DgTLwdhwUztigtLC
    HyYMl40KvwxlZs8wahb3guWcLwq0MR+jtSlQ

  11. Это значит что код закодирован с помощью IonCube
    Для работы этого кода на сервере необходим установленный ionCube Loader

  12. Спасибо! Как его установить?

  13. При раскодировании видим в конце файла это:
    if (( ( ( !defined( ‘GSP_CALLED’ ) || !defined( ‘INCLUDES_CALLED’ ) ) || !defined( ‘RANCHECK’ ) ) || !defined( ‘CHECKED_LICENSE’ ) )) {
    exit( ‘Unable to load GSP-Panel files. Error: 1015’ );
    }
    ?>
    Это проверка лицензии или что? Я просто в пхп не силён от слова совсем ))

  14. У меня не заработал… The file /home/s/_____/public_html/system/library/boost/boost.php is corrupted.

  15. Хоть у кого-то получилось его запустить? У меня /system/library/boost/boost.php is corrupted

Leave a reply